Chi sono

Mi presento.

Ciao! Sono un data scientist a cui piace scovare pattern e costruire algoritmi che (quasi sempre) funzionano 😊, di solito dopo il caffè del mattino. Curioso di natura, sono sempre a caccia delle ultime novità tecnologiche. Quando non sono alle prese con i dati mi trovi in barca: il mare, e tutto quello che ci gira intorno, è la mia passione. Altrimenti sono sul campo da tennis, a tirare (e sbagliare) qualche dritto.

Fuori dall’ufficio

Profilo

Le solite cose noiose. Niente di che.

Nome completo: Lorenzo Tumminello
Data di nascita: 16 gennaio 1991
Professione: Data Scientist, specialista AI
Sito web: www.lorenzotumminello.com
Email: lorenzotumminello@gmail.com

Competenze

«Il saggio sa di non sapere»
Ovviamente qui mi sto sopravvalutando un po’, ma ho sempre voglia di imparare cose nuove.

zsh

$ pip install lorenzo-skillsCollecting python>=3.12Collecting data-analysisCollecting deep-learningCollecting computer-visionCollecting machine-learningCollecting rag-systemsCollecting problem-solvingBuilding wheels Successfully installed 7 packages$

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altro su di me

Faccio un `initialize` di me stesso.

lorenzo_tumminello.py

Python Esegui


	# lorenzo_tumminello.py

	class Person:

		def __init__(self):
			self.name     = "Lorenzo Tumminello"
			self.location = "Pisa, Italy 🇮🇹"
			self.roles    = ["Data Scientist", "CV Engineer", "Neuropsychologist"]
			self.bio      = "4+ years in AI & CV. MSc Big Data & AI @ University of Pisa."
			self.hobbies  = ["tennis 🎾", "traveling ✈️", "coffee ☕"]

		def skills(self):
			return ["🐍 Python", "🤖 Deep Learning", "📷 Computer Vision", "📊 Data Analysis"]

		def current_focus(self):
			return "🔍 Building vision systems that understand the world like humans do."

		def __str__(self):
			return (
				f"👤  {self.name}  ·  {self.location}\n"
				f"💼  {‘ | ‘.join(self.roles)}\n"
				f"📝  {self.bio}\n"
				f"⚙️   {‘, ‘.join(self.skills())}\n"
				f"🎯  {self.current_focus()}"
			)

	if __name__ == "__main__":
		lorenzo = Person()
		print(lorenzo)

(.venv) lorenzo@mac ~/projects/portfolio % python3 lorenzo_tumminello.py

👤  Lorenzo Tumminello  ·  Pisa, Italy 🇮🇹
💼  Data Scientist | CV Engineer | Neuropsychologist
📝  4+ years in AI & CV. MSc Big Data & AI @ University of Pisa.
⚙️   🐍 Python, 🤖 Deep Learning, 📷 Computer Vision, 📊 Data Analysis
🎯  🔍 Building vision systems that understand the world like humans do.

Curriculum

Il mio percorso finora.

Un percorso fatto di crescita, curiosità e scoperte entusiasmanti.

Esperienza lavorativa

Data Scientist

Novembre 2024 – oggi

Kode Solutions

Progettazione e sviluppo di soluzioni di AI, Computer Vision e analisi dei dati per applicazioni industriali e infrastrutturali
Integrazione ed elaborazione di dati provenienti da camere, sensori e LiDAR
Monitoraggio e mappatura della rete stradale e delle infrastrutture, digital twin e analisi geospaziale
Modelli predittivi per l’automazione, il supporto alle decisioni e l’ottimizzazione dei processi
Soluzioni basate su Large Language Models (LLM), sistemi RAG e AI generativa per l’estrazione, la ricerca e la valorizzazione delle informazioni aziendali

Sito web: www.kode-solutions.net

Professore di Statistica Medica

Aprile 2025 – oggi

UniCamillus International Medical University

Docenza di Statistica Medica per studenti magistrali dell’area sanitaria.

Data Analyst

Aprile 2023 – novembre 2024

ImagingLab - University of Pisa

Ricerca sull’applicazione di metodi di intelligenza artificiale alle immagini mediche, con particolare attenzione alla previsione della diagnosi e della progressione delle patologie oncologiche.

Tirocinante in Data Science

Giugno 2023 – febbraio 2024

FREEDA Media Milan S.p.a

Addestramento di reti neurali per la classificazione di immagini con PyTorch
Applicazione di tecniche di transfer learning in un progetto di computer vision per il rilevamento e la classificazione di prodotti, con OCR per l’estrazione del testo
Integrazione delle API di OpenAI per la classificazione del testo
Sviluppo di web app con il framework Flask

Assegnista di ricerca

Aprile 2021 – aprile 2024

University of Pisa

Attività di ricerca sull’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale alle immagini mediche per la previsione della diagnosi e della progressione delle patologie oncologiche.
Gestione e coordinamento interno di 5 progetti europei Horizon (PRIMAGE, CHAIMELEON, EUCANIMAGE, PROCANCER-I, EUCAIM).
Coordinamento e gestione di un progetto del Bando Regionale Salute 2022 (NAVIGATOR)

Formazione

Master di primo livello

Novembre 2023 – aprile 2024

Big Data Analytics & AI per la Società

Dipartimento di Informatica - Università di Pisa

Master di primo livello

Gennaio 2019 – aprile 2020

Neuropsicologia

Istituto Skinner - Università Europea di Roma

Laurea magistrale

Ottobre 2015 – aprile 2018

Psicologia Clinica

Università di Padova

Laurea triennale

Settembre 2012 – luglio 2015

Scienze e Tecniche Psicologiche

Università degli Studi di Milano-Bicocca

Portfolio

Dai un’occhiata ad alcuni dei miei lavori.

Una raccolta di avventure data-driven 📊, maratone di codice notturne 💻☕ e momenti da «ancora un ritocco e ho finito». Alcuni progetti hanno risolto problemi veri. Altri erano solo per vedere se ci riuscivo. Spoiler: a volte no.

Servizi

Cosa posso costruire per te.

Dai dati grezzi all’automazione intelligente: soluzioni AI complete, su misura per le esigenze della tua azienda.

Analisi dati & AI predittiva

Trasforma i tuoi dati in decisioni strategiche.

Analisi e pulizia dati con Python
Modelli predittivi (vendite, domanda, abbandono clienti)
Report automatici e dashboard interattive
Pipeline di dati e analisi strategiche

Agenti AI

Agenti autonomi che lavorano mentre dormi.

Agenti autonomi multi-step con memoria
Integrazioni con API e strumenti esterni
Generazione e qualificazione dei contatti
Ricerca automatizzata e creazione di report

Chatbot AI su misura

Assistenza intelligente 24 ore su 24, cucita sul tuo marchio.

Chatbot basati su LLM addestrati sui tuoi dati (RAG)
Integrazione su sito e app, supporto multilingua
Assistenza clienti e strumenti interni
Collegamento a database e API

Automazione dei processi

Elimina le attività ripetitive e fai crescere il tuo business.

Automazione dei flussi di lavoro (n8n, script su misura)
Integrazioni con CRM, email e database
Trigger basati su eventi e sincronizzazione dei dati
Meno errori e processi più efficienti

Risparmio di tempo

Riduzione dei costi

Scalabilità

Maggiore Efficienza

Decisioni basate sui dati

Automazione completa

Risparmio di tempo

Riduzione dei costi

Scalabilità

Maggiore Efficienza

Decisioni basate sui dati

Automazione completa

Lavoriamo insieme

Hello, World.

Sono Lorenzo Tumminello.

Chi sono

Mi presento.

Profilo

Competenze

altro su di me

Faccio un initialize di me stesso.

Curriculum

Il mio percorso finora.

Esperienza lavorativa

Data Scientist

Kode Solutions

Professore di Statistica Medica

UniCamillus International Medical University

Data Analyst

ImagingLab - University of Pisa

Tirocinante in Data Science

FREEDA Media Milan S.p.a

Assegnista di ricerca

University of Pisa

Formazione

Master di primo livello

Big Data Analytics & AI per la Società

Master di primo livello

Neuropsicologia

Laurea magistrale

Psicologia Clinica

Laurea triennale

Scienze e Tecniche Psicologiche

Portfolio

Dai un’occhiata ad alcuni dei miei lavori.

Computer Vision & robotica

AI per social media e marketing

BuonVento: app di quiz per la patente nautica

’Ndo tu vai?: app per il turismo accessibile

Ricerca nell’analisi di immagini mediche

Computer Vision per la mappatura dell’ambiente stradale

Trading algoritmico

Progetti di arte digitale

Navigazione acquatica autonoma

Rete neurale per il riconoscimento di prodotti cosmetici e la correlazione con i dati social

App per il turismo accessibile

Ricerca medica

Mappatura della segnaletica stradale

Progetto di trading algoritmico sul Forex

Progetto Cleaner Sea

BuonVento: app di quiz per la patente nautica

Servizi

Cosa posso costruire per te.

Analisi dati & AI predittiva

Agenti AI

Chatbot AI su misura

Automazione dei processi

52

Bug risolti

127

Idee inutili

2548

Commit pushati

1500

Tazze di caffè

200

Video tutorial guardati (e sopravvissuti)

12500

Ore di codice

3240

Ore di GPU bruciate

8400

Prompt scritti

1200

Miglia nautiche navigate

4096

Schede di Stack Overflow aperte

37

Modelli salvati dall’overfitting

52

Bug risolti

127

Idee inutili

Faccio un `initialize` di me stesso.